大模型的創(chuàng )業(yè)熱潮中,又迎來(lái)一位互聯(lián)網(wǎng)老兵。
近日,有媒體爆料,奈雪的茶CTO何剛已經(jīng)離職,接下來(lái)或將參與大模型創(chuàng )業(yè)。隨后,有媒體向奈雪的茶官方求證,確認何剛已經(jīng)離職。公開(kāi)資料顯示,何剛于2020年6月加入奈雪的茶,負責公司的數字化戰略及監督信息技術(shù)的管理。
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人工智能一直都是創(chuàng )業(yè)的風(fēng)口,而由ChatGPT引發(fā)的iPhone時(shí)刻,也徹底點(diǎn)燃了人們對于大模型以及大模型創(chuàng )業(yè)的熱情。天眼查研究院發(fā)布的數據顯示,截止到2023年上半年,月均融資事件48起,具體月度來(lái)看,5月融資事件數量最高,為61起,其次是6月的54起和3月的50起。一級市場(chǎng)的加注,也催生了各類(lèi)的大模型誕生,據科技部《中國人工智能大模型地圖研究報告》數據顯示,中國已發(fā)布79個(gè)10億參數規模以上的大模型。
風(fēng)口的另一面,百模大戰讓賽道逐漸擁擠。國外視角看,第一批AI大模型獨角獸Jasper宣布裁員、去年完成5000萬(wàn)美元B輪融資的Mutiny也裁員30%;國內的AIGC明星公司影譜科技被爆經(jīng)營(yíng)不善、王慧文因身體原因暫別光年之外?;虿脝T或艱難求生,大模型創(chuàng )業(yè)的神話(huà)要破了?
01 何剛追逐風(fēng)口奈雪的茶怎么辦?
2020年7月17日,有消息爆出,原瑞幸咖啡首席技術(shù)官(CTO)何剛將近期加入奈雪的茶,擔任CTO一職,并將于8月正式入職。何剛的到來(lái),是為了幫助奈雪的茶作做進(jìn)一步的上市準備。
時(shí)光荏苒,2年的時(shí)間過(guò)去,何剛選擇離開(kāi),投身于大模型創(chuàng )業(yè)。
公開(kāi)資料顯示,何剛曾是中科大少年班的一員。2011年,何剛回國加入盛大云之前,曾在微軟和亞馬遜工作十二年,負責云計算相關(guān)技術(shù)。加入盛大后,何剛與原盛大在線(xiàn)首席安全官季昕華以聯(lián)席CEO的身份,共同主政,曾任盛大云計算首席執行官和盛大集團副總裁。2012年3月,何剛從盛大云離職。并于當年4月加盟京東商城,擔任技術(shù)副總裁兼首席科學(xué)家。2019年9月,何剛加入瑞幸咖啡,主要職責是管理信息中心,各個(gè)業(yè)務(wù)條線(xiàn)的技術(shù)總監和數據總監都要向其匯報。瑞幸咖啡爆出財務(wù)造假丑聞后,何剛成為第一個(gè)從瑞幸離職的高層。
在擔任奈雪的茶CTO期間,何剛曾推動(dòng)奈雪的茶前后端數字化建設與升級,包括前端點(diǎn)單小程序等線(xiàn)上渠道的升級,后端管理自研數字運營(yíng)系統以及利用數字化驅動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng )新。疫情期間,奈雪的茶也通過(guò)數字化建設求生,依靠小程序點(diǎn)單、接入第三方外賣(mài)平臺、建設線(xiàn)上微商城、直播、天貓旗艦店等線(xiàn)上渠道的方式,加速線(xiàn)上線(xiàn)下融合,打造數字新零售。這些措施也讓奈雪的茶在2020年實(shí)現會(huì )員數量的激增。就連奈雪的茶創(chuàng )始人彭心當時(shí)也對外表示,奈雪的茶從2019年下半年開(kāi)始打造自己的會(huì )員體系,平均每個(gè)月都會(huì )新增200萬(wàn)會(huì )員,并且復購率很高。
如今,奈雪的茶在數字化鏈路方面剛剛起步,何剛的離職或多或少會(huì )對奈雪的茶在供應鏈和數字化方面所積累的優(yōu)勢造成影響。
在彭心的規劃中,奈雪的茶未來(lái)的數字化方向主要體現在供應鏈、門(mén)店的操作、經(jīng)營(yíng)管理等,通過(guò)一套系統加上自動(dòng)化和半自動(dòng)化設備,取代原先人工的重復性工作。數字化的作用在于,通過(guò)奈雪整體的業(yè)務(wù)流程變得簡(jiǎn)單。比如,從店員泡茶到半自動(dòng)化機器泡茶,從讓人記住配方到系統的主動(dòng)提醒,從店長(cháng)基于經(jīng)驗的配貨到系統的決策,基于這些數字化系統,奈雪的茶整體管理和執行變得標準化和智能化。
在奈雪的茶近期發(fā)布的財報中可以看到,高質(zhì)價(jià)比產(chǎn)品策略落地,加上原材料、租金、人力餐飲經(jīng)營(yíng)三大成本率同比下降了8.6%,奈雪的茶因此能在此時(shí)扭虧為盈。其中,門(mén)店層面人力成本率穩定在20%以?xún)?,?shí)際租金成本率維持在15%以?xún)?。隨著(zhù)成本持續優(yōu)化,門(mén)店的盈利能力有望繼續提升。截至6月30日,奈雪的茶在全國93個(gè)城市開(kāi)出1194家直營(yíng)門(mén)店,凈新增126家門(mén)店,會(huì )員數約6640萬(wàn)。
不可否認的是,何剛在奈雪的茶工作期間,確實(shí)通過(guò)一系列的數字化變革幫助奈雪從籌備IPO到如今的降本增效成果顯著(zhù)。而何剛基于過(guò)往在數據模型方面的經(jīng)驗,離開(kāi)奈雪投身大模型創(chuàng )業(yè)后,也將引發(fā)人們對于人工智能領(lǐng)域的關(guān)注和期待。
02 資金和人才大模型創(chuàng )業(yè)的兩座大山
大模型成為風(fēng)口席卷而來(lái)之際,美團王慧文、搜狗王小川、李開(kāi)復等互聯(lián)網(wǎng)老人開(kāi)始入局,隨后國內互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)百度、阿里、商湯、字節等紛紛跟進(jìn),其中也不乏有年輕創(chuàng )業(yè)者加入,比如華為天才少年稚暉君、李博杰等也參與大模型創(chuàng )業(yè)。
大模型狂飆的背后,需要有高精尖的行業(yè)人才,以及最不可或缺的資金?!巴ㄓ么竽P偷挠柧毘杀?,我們預估的大概10億美金左右,這僅僅是算力部分,還沒(méi)算另外兩個(gè)很花錢(qián)的部分,一個(gè)是數據,一個(gè)是人力成本,現在全球大模型領(lǐng)域的人才,是非常稀缺的?!睂㈤T(mén)創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人、前微軟創(chuàng )投大中華區負責人杜楓博士曾公開(kāi)說(shuō)道。
事實(shí)確實(shí)如此。作為ChatGPT的研發(fā)企業(yè),OpenAI為運營(yíng)ChatGPT每天要消耗70萬(wàn)美金,需要持續投入大規模資金,這對于收益并不高的OpenAI來(lái)說(shuō),是巨大的資金支出,以至于OpenAI首席執行官山姆·奧特曼下半年遠赴阿聯(lián)酋首都阿布扎比等地尋求融資,而融資規模也是巨大的,金額不低于1000億美元。
實(shí)際上,OpenAI今年已經(jīng)完成了一輪百億美金的融資,估值也來(lái)到了近200億美金,參與本輪融資的風(fēng)投公司包括老虎全球管理、紅杉資本、加州Andreessen Horowitz、紐約Thrive和K2 Global。但到8月10日,印度媒體Analytics India Megazine發(fā)布報道稱(chēng),如果山姆奧特曼以目前的速度繼續燒錢(qián),OpenAI或將在2024年底被迫申請破產(chǎn)。
此外據美媒報道,因開(kāi)發(fā)ChatGPT,OpenAI 2022年的虧損大約翻了一番,達到5.4億美元,收入卻只有300萬(wàn)美元。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼定下的今年營(yíng)收2億美元、明年營(yíng)收10億美元的目標,也將很難實(shí)現。
頭部的大模型創(chuàng )業(yè)公司即是如此,國內入局的創(chuàng )業(yè)者更是難熬。國盛證券曾估算GPT-3 訓練一次的成本約為 140 萬(wàn)美元,對于一些更大的大型語(yǔ)言模型,訓練成本甚至在 200 萬(wàn)美元至 1200 萬(wàn)美元之間。如此高燒錢(qián)的游戲,沒(méi)有持續的現金輸入,大模型創(chuàng )業(yè)公司也將很難持續。
另一方面,人才也是大模型創(chuàng )業(yè)賽道中,不可逾越的鴻溝。從2個(gè)月前美團聯(lián)合創(chuàng )始人王慧文的振臂高呼到后期因抑郁癥離崗就醫,要做中國版OpenAI的故事也就此收場(chǎng),投資人紛紛清倉的原因也在于,他們看重了王慧文這個(gè)人,看重他的資源整合能力。然而,資本市場(chǎng)是現實(shí)的,一旦失去人的吸納這個(gè)環(huán)節,光年之外也面臨著(zhù)估值縮水的困境。從剛入場(chǎng)時(shí)光年之外的估值10億美元,到最后被美團以2.85億美元的收購,大模型創(chuàng )業(yè)故事的神話(huà)似乎已經(jīng)開(kāi)始破滅了。
大模型是個(gè)硬科技賽道,其對算力、算法、數據的要求很高,而這些技術(shù)的背后,都需要有相應的人才支撐。從招聘市場(chǎng)來(lái)看,拉勾招聘發(fā)布的《2023第一季度AIGC人才供需報告》顯示,2023年第一季度,AIGC人才招聘需求連續三月攀升,今年3月AIGC人才崗位需求量環(huán)比增加42%。在招聘平臺上,不少企業(yè)甚至開(kāi)出百萬(wàn)年薪以搶奪AI技術(shù)人才。
大模型的牌桌上逐漸擁擠,無(wú)論是最先入局還是想要參與的創(chuàng )業(yè)者們,面對人才和資金的兩座大山時(shí),也成為了大模型創(chuàng )業(yè)者們拉開(kāi)差距的關(guān)鍵因素。
03 賽道熱資本冷大模型的神話(huà)破了
盡管行業(yè)呈現出無(wú)盡的熱情,但從一級市場(chǎng)的融資來(lái)看,頭部VC捂緊錢(qián)包,大模型創(chuàng )業(yè)的神話(huà)要怎么維繼?
在今年上海的世界人工智能大會(huì )上,有超過(guò)30個(gè)大模型登上舞臺,熱鬧之下能夠獲得較多融資的企業(yè)并不多。有媒體統計,AI大模型上半年融資情況的不完全統計,AI大模型領(lǐng)域在今年上半年發(fā)生的融資事件為107起,獲得融資的AI創(chuàng )企不到百家,融資金額普遍在數千萬(wàn)到數億之間。大模型的融資金額也遠比前些年的技術(shù)風(fēng)口,如自動(dòng)駕駛、智慧物流、激光雷達等人工智能項目。更大視角來(lái)看,根據研究公司PitchBook的數據,今年前六個(gè)月,全球風(fēng)險投資資金幾乎減少了一半,下降48%至1739億美元,交易數量也下降了19%。而在2021年,全球風(fēng)險投資資金曾創(chuàng )下7451億美元的年度紀錄。
這就造成了一種奇特的現狀:大模型創(chuàng )業(yè)的賽道很熱,前赴后繼的人們奔向其中,但能夠出手參與投資的VC們卻相對冷靜,就連過(guò)去在A(yíng)I領(lǐng)域毫不吝嗇的頭部VC,紅杉、高瓴、IDG、五源資本等,出手次數也較少。
這是因為,頭部VC對新風(fēng)向新趨勢的把握較早,嗅覺(jué)敏銳的VC們已經(jīng)提前完成了布局,待到新創(chuàng )業(yè)者涌進(jìn)來(lái)時(shí),自然需要對其進(jìn)行一定的觀(guān)察和考量。42章經(jīng)創(chuàng )始人曲凱透露,目前幾乎所有的美元基金都在看AI,有些人民幣基金也感興趣?!昂芏鄼C構看得很積極,但最后會(huì )出手的并不多,大概會(huì )有五六十家?!?/p>
大模型的創(chuàng )業(yè)風(fēng)口一定程度上造成了行業(yè)的虛假繁榮,這是因為大模型本身就面臨著(zhù)投資金額大、回報周期長(cháng)、成功率低等因素,再加上BAT等巨頭們的大廠(chǎng)主導,一定程度上造就了大模型創(chuàng )業(yè)者們最終的命運結局。另一方面,行業(yè)各方對大模型的創(chuàng )業(yè)價(jià)值并未達成基礎共識,比如金沙江創(chuàng )投主管合伙人朱嘯虎和獵豹移動(dòng)董事長(cháng)傅盛就因為大模型的創(chuàng )業(yè)曾公開(kāi)互懟。
二者分歧的點(diǎn)也是在于,究竟是通用大模型有前景,還是垂直類(lèi)大模型有前景。實(shí)際上,目前行業(yè)中的主要觀(guān)點(diǎn)是,底層的大模型本身在變,未來(lái)很有可能是大量開(kāi)源,或者1-2個(gè)頭部廠(chǎng)商實(shí)現贏(yíng)者通吃。
當前全球大模型商業(yè)落地仍處于早期探索階段。一方面,研發(fā)機構熟悉大模型基本技術(shù),但缺乏有效落地場(chǎng)景,需要與下游場(chǎng)景企業(yè)合作建立大模型商業(yè)模式。另一方面,絕大多數下游場(chǎng)景的企業(yè)沒(méi)有足夠的算力和開(kāi)發(fā)資源定制或者微調大模型。
面對著(zhù)如此強大的吞金獸,大模型給人們帶來(lái)的想象力似乎遠沒(méi)有它未來(lái)具體落地的商業(yè)模式清晰,都知道大模型商業(yè)化會(huì )很強,但如何實(shí)現商業(yè)化,成為橫亙在創(chuàng )業(yè)者和投資者之間的難題。
盡管諸如OpenAI已經(jīng)率先采取開(kāi)放策略,與眾多科技企業(yè)和研究機構共同研發(fā)推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,以實(shí)現資源共享和共贏(yíng),同時(shí)嘗試在醫療、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域落地應用,但如何在推進(jìn)技術(shù)的過(guò)程中,保持自身的影響力和造血能力,都是持續發(fā)展的基礎。
對于后期的大模型技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應用,我們可以從當下幾家大模型巨頭開(kāi)始考慮實(shí)現零星的商業(yè)化落地看出,未來(lái)的大模型發(fā)展趨勢與過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)科技史沒(méi)有區別,會(huì )在泡沫、瓶頸、產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的路徑上繼續。
或許,對于摸著(zhù)石頭過(guò)河的大模型企業(yè)來(lái)說(shuō),是時(shí)候重新思考商業(yè)模式的可行性了。
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